Data Scientist Sviluppo Prodotti Life Data Scientist Sviluppo Prodotti Life …

Generali
in Mogliano Veneto, Veneto, Italy
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Generali
Generali Italia sta cercando una persona da inserire all’interno della struttura Vita Retail con profilo Data Scientist. Il candidato si occuperà di analisi dei dati e dell'implementazione di modelli matematici e statistici nelle principali aree di business, con l'utilizzo delle metodologie più recenti attualmente utilizzate

Generali Italia sta cercando una persona da inserire all’interno della struttura Vita Retail con profilo Data Scientist.
Il candidato si occuperà di analisi dei dati e dell'implementazione di modelli matematici e statistici nelle principali aree di business, con l'utilizzo delle metodologie più recenti attualmente utilizzate da altre industrie nello spazio Big Data (ad esempio Machine Learning). Queste attività richiedono forti competenze analitiche, una buona conoscenza delle statistiche e della programmazione, spirito innovativo e creativo. Il Data Scientist lavorerà in coordinamento con l'Information Technology, con Customer Experience e altre funzioni aziendali. Il candidato si occuperà, nell’ambito dello Sviluppo Prodotti, di innovazione e evoluzione del prodotto Vita. Compiti principali:
• gestire Database di query per eseguire analisi statistiche;
• creare algoritmi e modelli di simulazione usando linguaggi di programmazione per l'analisi dei dati in collaborazione con le funzioni aziendali dedicate
• utilizzare i risultati dell'analisi per ottenere delle raccomandazioni utili per le Business Unit;
• sviluppare le migliori pratiche per l'analisi dei dati;
• guidare la raccolta di nuovi dati e il perfezionamento dei dati esistenti.

 

Must have:


• laurea in discipline scientifiche (statistiche, econometria, matematica, fisica, ingegneria matematica / elettronica o area correlata);
• inglese fluente;
• conoscenza professionale dei linguaggi di programmazione dell'analisi dei dati (ad esempio, R, Python);
• conoscenza professionale di Microsoft Excel;
• ampia esperienza nel risolvere problemi analitici utilizzando approcci quantitativi;
• forte comprensione delle reti di Learning Machine e Bayesian, che comprende una conoscenza approfondita delle statistiche applicate in generale;
• autonomia nella manipolazione e analisi di dati complessi, ad alto volume e ad alta dimensionalità da varie fonti;
• capacità di lettura e rappresentazione dei dati.
• conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi;
• conoscenza di Microsoft Access);
• buone doti relazionali
• capacità di lavorare in team
• capacità di analisi dati
• capacità di lavorare a progetto
• curiosità e determinazione



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