• Teilzeit

Frankfurt am Main

ab 01.10.2026

Ihre Aufgaben

Als Working Student AI & Data Applications (w/m/d) wirst Du Teil unseres Data Science Chapters. Gemeinsam entwickeln wir aus Ideen und Data-Science-Prototypen zuverlässige, produktiv nutzbare Anwendungen mit messbarem Mehrwert für das Business.

• Du entwickelst daten- und KI-gestützte Backends sowie APIs für unsere internen Webanwendungen und arbeitest dabei mit modernen Technologien wie Python, FastAPI, Docker und Azure OpenAI.
• Gemeinsam mit Data Scientists sowie Software- und Frontend-Entwickler:innen entwickelst du AI- und Data-Lösungen weiter und begleitest sie von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Du gestaltest die Weiterentwicklung unseres KI-Evaluierungsframeworks aktiv mit und hilfst dabei, Qualität, Performance und Kosten unserer Modelle mithilfe von Tools wie MLflow transparent zu bewerten und kontinuierlich zu optimieren.
• Durch die Entwicklung automatisierter Tests stellst du die Zuverlässigkeit unserer Lösungen sicher und erkennst Regressionen bei neuen Modellversionen frühzeitig.

Ihr Profil

• Du studierst Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Du programmierst gerne mit Python und legst Wert auf sauberen, wartbaren Code.
• Du hast idealerweise bereits erste Erfahrungen mit Backend-Technologien wie FastAPI, Django oder Flask gesammelt.
• Du interessierst Dich für KI-Technologien und hast idealerweise erste Berührungspunkte mit LLMs, Azure OpenAI oder verwandten Frameworks.
• Du bringst erste Kenntnisse in der Datenverarbeitung mit, beispielsweise mit Pandas, Spark oder DuckDB.
• Du kennst idealerweise Tools und Methoden wie Git, automatisierte Tests, Docker oder CI/CD.
• Du begeisterst Dich für Data- und AI-Technologien und möchtest diese nutzen, um Anwendungen mit echtem Mehrwert für Nutzer:innen zu entwickeln.
• Du arbeitest gerne im Team, bringst Deine Ideen aktiv ein und schätzt den Austausch mit Kolleg:innen aus unterschiedlichen Fachbereichen.
• Du zeigst Eigeninitiative, übernimmst Verantwortung für Deine Themen und treibst Aufgaben selbstständig voran.
• Du hast Freude daran, Dich schnell in neue Technologien und komplexe Fragestellungen einzuarbeiten und kontinuierlich dazuzulernen.
• Du gehst Herausforderungen analytisch und strukturiert an und legst Wert auf qualitativ hochwertige Ergebnisse.
• Du kommunizierst sicher und überzeugend auf Deutsch und Englisch.

Weitere Informationen

Jobnummer: WERK2526-XXX (6000XXXX)

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