Als Data Scientist stellst Du die datengetriebene Entscheidungsgrundlage für unsere Automatisierungsplattform sicher. Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Architekten und Product Ownern zusammen, um Daten auszuwerten, begreifbar zu machen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Du verbindest unsere eigenen Daten mit einer fundierten Sicht auf Wettbewerb und Markttrends, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.

Tätigkeiten

Als Data Scientist stellst Du die datengetriebene Entscheidungsgrundlage für unsere Automatisierungsplattform sicher. Du machst aus heute verstreuten Datenquellen eine belastbare Faktenbasis für Roadmap- und Managemententscheidungen. Das erwartet dich bei uns: - **Funnel und Migrationssteuerung:** Du modellierst den Ende-zu-Ende-Funnel und machst Durchlaufzeiten, Abbruchquoten und Time-to-First-Migration sichtbar und steuerbar. - **Ursachenanalyse:** Du analysierst Nutzerverhalten und Fehler, identifizierst systematische Blocker und übersetzt sie in konkrete Ansatzpunkte für Produkt und Delivery. - **Datenmodell und Single Source of Truth:** Du baust ein belastbares Datenmodell für Kanzlei- und Mandatsinformationen auf. - **Dashboarding und Reporting:** Du lieferst das KPI-Set für Steuerkreise und Roadmap-Entscheidungen. - **Competitive und Market Intelligence:** Du beobachtest das Markt- und Wettbewerbsumfeld und verknüpfst externe Signale mit internen Adoptionsdaten. - **Datenstrategie mitgestalten:** Du bringst Dich aktiv in die Frage ein, welche Daten in eine zentrale Datenplattform (Microsoft Fabric) überführt werden und gestaltest diese Architekturentscheidung mit.

Anforderungen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einen vergleichbaren Werdegang.
• Du hast bereits einige Jahre in datenanalytischen Rollen gearbeitet und eigene Analysen von der Fragestellung bis zur Handlungsempfehlung verantwortet. Wir suchen jemanden mit solider Praxis, der eigenständig arbeitet und in der Rolle weiter wächst.
• Du hast eine solide Grundlage in Statistik, explorativer Datenanalyse und Datenmodellierung und bist sicher in SQL und üblichen API-Standards.
• Du bist nicht auf ein einzelnes Tool festgelegt, sondern wählst das Werkzeug nach Problem und arbeitest Dich schnell in die sinnvollste Umgebung ein.
• Du übersetzt Datenbefunde in Handlungsempfehlungen, die Produkt-, Migrations- und Vertriebsentscheidungen tragen.
• Du machst komplexe Analysen für Produktmanagement, Partnermanagement und Lenkungskreis nachvollziehbar und entscheidungsreif.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) und gutes Englisch (B2).
• Erfahrung mit unserem Plattform-Stack (Microsoft Fabric, Power BI, Metabase, Matomo, Elastic Stack, Prometheus, Grafana) ist willkommen, aber kein Ausschlusskriterium. Erfahrung mit Markt- oder Wettbewerbsanalysen sowie Nähe zu TaxTech, FinTech oder Buchhaltung sind ein Plus.

Team

OneTeam: Beschreibt unsere Unternehmenskultur, die auf Teamgeist, Zusammenarbeit und Vernetzung setzt.

Bewerbungsprozess

1. Erstes Kennenlernen (Meist online via GoTo Meeting)
2. Fachliches Gespräch (Meist vor Ort mit Teamleiter)
3. Vertragsangebot erhalten
4. Willkommen im #OneTeam

Über das Unternehmen

Die eurodata Unternehmensgruppe entwickelt und betreibt cloudbasierte Softwarelösungen und IT-Services. Im Mittelpunkt stehen kaufmännische Anwendungen, die für die Bereiche Personal- und Finanzwesen sowie das Management von Unternehmen von besonderer Bedeutung sind. Seit Gründung im Jahr 1965 stellen Steuerberatungen, Tankstellen- und Handelsnetze den Kern des eurodata Kundenstamms dar. Heute vertrauen insgesamt mehr als 80.000 Kunden der sicheren Cloud Made in Germany aus dem in Deutschland ansässigen, zertifizierten eurodata Rechenzentrum. Die Mission von eurodata ist, ihre Kunden durch a...