Data Scientist Senior Moteurs de recommandation - COPERNEEC

A propos de Coperneec

Coperneec est un cabinet de conseil spécialiste en développement IT et valorisation de la Data. Nos méthodes et techniques scientifiques éprouvées permettent de résoudre les problématiques Tech & Data dans tous les secteurs de l'industrie. La R&D est au cœur de notre ADN !
« From revolution to performance » avec Coperneec !

POSTE

Au sein du Data Lab d'un groupe média international leader sur le marché, nous recherchons un consultant Data Scientist Senior (de 3 à 4 ans d'expérience) expert sur les sujets de moteurs de recommandation.

• Profil ayant travaillé avec plusieurs méthodes en temps réel à la pointe de la technologie en matière de recommandation, capable de challenger le reste de l'équipe Data Science et d'être force de proposition
• Vous possédez une bonne compréhension des enjeux d'un environnement de production B2C et savez traiter la complexité de ces problématiques
• L'équipe travaille en mode Agile
• Disponibilité : démarrage de mission prévu début janvier 2021 (durée d'1 an environ)
• Rémunération en fonction de votre expérience

MISSIONS

• Prendre en main les solutions déjà en production chez le client
• Concevoir et suivre le développement d'un moteur de recommandation pouvant fonctionner en temps réel et ingérer une grande volumétrie de données sur des laps de temps relativement courts
• Superviser en collaboration avec les équipes Devops et Data Engineering, la mise en production des différents algorithmes développés
• Établir des procédures de documentation stricte et complètes des différentes solutions développées
• Suivre l'état de l'art en matière de recommandation et s'assurer de la compétitivité des algorithmes de recommandation en usage chez le client

PROFIL

• Vous maîtrisez les algorithmes de recommandation (filtrage collaboratif, NMF, règle d'association, apprentissage par renforcement, modèles génératifs appliqués aux moteurs de recommandation (VAE, GAN, RBM...)
• Vous maîtrisez également le Deep Learning et son application aux moteurs de recommandation
• Vous êtes familier(e) avec les problématiques de séries temporelles
• Vous possédez une connaissance approfondie des modèles temps réel (reinforcement learning, online learning) et des structures de données inhérentes
• Vous avez une très bonne maîtrise de Python et des connaissances en R
• Vous savez vous servir d'outils de traitement de données de grosse volumétrie (Spark/Scala, Hadoop, Dask...)
• Vous connaissez les outils de traitement de données temps réel (Kafka, Storm...)
• Vous appréhendez les technologies cloud (AWS, Azure)

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