Data Scientist Risques H/F Data Scientist Risques H/F …

La Banque Postale
in Paris, Ile-de-France
Permanent, Full time
Be the first to apply
Competitive
La Banque Postale
in Paris, Ile-de-France
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Data Scientist Risques H/F


Présentation de l'entreprise
Rejoindre La Banque Postale, c'est intégrer une banque citoyenne, dynamique et innovante, qui poursuit un développement accéléré sur les marchés de la banque de détail, de l'assurance et de la gestion d'actifs.

Banque de service public, La Banque Postale accompagne ses clients dans une relation bancaire durable : 10,7 millions de clients particuliers et 400 000 clients entreprises, professionnels, acteurs de l'économie sociale et du secteur public local lui font confiance.

Attentive à ses collaborateurs, elle leur propose des parcours diversifiés et investit dans leur formation tout au long de leur parcours professionnel.


Vos missions
Le Département Risques Etudes Anticipation et Modélisation recrute un Data Scientist Risques, pour intégrer le pôle Etudes.
Au sein de cette équipe, qui définit les politiques de surveillances des modèles, garantit leur pertinence et mesure les impacts en termes d'insertions opérationnelles vos missions consisteront à :
  • Elaborer des Backtesting des modèles statistiques avec le suivi et l'analyse de l'évolution des modèles, la rédaction des rapports annuels, la formulation des préconisations suite aux résultats. Le pôle Etudes prend en charge la définition des indicateurs de backtesting, la rédaction des politiques de surveillances des modèles et garantit la pertinence des modèles.
  • Mener des études statistiques préalables liées aux modèles Bâlois ou à des décisions stratégiques de maitrise du coût du risque ou de politique d'attribution des moyens de paiements. A ce titre, vous serez amenés à collaborer avec le métier risques et différentes direction (direction marketing...)
  • Réaliser des études d'impact suite à la mise en place des choix stratégiques prises par La Banque Postale ou suite à de nouveaux calibrages des paramètres entrant dans le calcul des provisions.


Votre profil
De formation supérieure de type Ecole d'Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en Statistiques, modélisation (modèles prédictifs, analyse des données, arbre de décision ...) et en Probabilité, vous avez acquis au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire dans le domaine bancaire.

  • Vous avez acquis de solides connaissances en mathématiques appliquées.
  • Vous maitrisez le logiciel SAS avec de solides connaissances en R ou Python, la gestion des bases de données (SQL), ainsi qu'Excel (VBA serait un plus).
  • Une connaissance fonctionnelle des domaines « crédits aux particuliers » ou « financement des entreprises » et de la réglementation Bâloise (PD, EAD, LGD) sur le risque de Crédit Retail et hors Retail serait un réel atout.

Vous vous reconnaissez dans ces quelques lignes, n'hésitez pas, postulez, rejoignez-nous!

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