Data Scientist - COPERNEEC

A propos de Coperneec

Coperneec est un cabinet de conseil spécialiste en développement IT et la valorisation de la Data. Les expertises de nos consultants couvrent toute la chaîne des savoir-faire : Data Science, Data Analysis, Data Engineering et Data Business Analysis. Nos méthodes et techniques scientifiques éprouvées permettent de résoudre les problématiques Tech & Data dans tous les secteurs de l'industrie. Le but : extraire la connaissance à partir des données et pérenniser les avancées technologiques qui en découlent. La R&D est au cœur de notre ADN !
« From revolution to performance » avec Coperneec !

POSTE

Vous êtes Data Scientist, passionné(e) par les études prédictives et l'ensemble des méthodes scientifiques permettant d'extraire la connaissance à partir des données ? Coperneec renforce ses équipes dédiées à la Data Science !

En nous rejoignant, vous aurez l'occasion d'intégrer des pôles de recherche au sein de Directions Métier ou de Data Labs, dans un écosystème allant du secteur bancaire et financier à l'ensemble de l'industrie.

MISSIONS

• Vous serez amené(e) à comprendre précisément les problématiques métier et les traduire de manière analytique
• Vous identifierez, collecterez, préparerez les données et réaliserez une première analyse statistique
• Vous développerez des algorithmes permettant de répondre aux problèmes posés et veillerez à leur industrialisation
• Vous communiquerez vos résultats et vos solutions en les confrontant avec les équipes Métier
• Vous évoluerez également au sein de la Practice Data Science et pourrez y développer des études et travaux de recherches innovants

PROFIL

• Vous êtes diplômé(e) d'une grande Ecole d'Ingénieur et/ou d'un 3ème cycle universitaire spécialisé en Data Science ou Statistiques appliquées
• Vous justifiez d'une première expérience réussie en tant que Data Scientist ou Data Analyst tous secteurs
• Vous maitrisez les méthodes statistiques et avez appliqué des algorithmes de Machine Learning (Supervisé : Régressions, Random Forest, Boosting, Réseaux de Neurones... | Non Supervisé : K-means, K-Medoids, CAH... | Deep learning, NLP).
• Vous maîtrisez au moins un des langages de programmation suivants : Python, R, SAS, Scala, SPSS
• Rigoureux(se) et curieux(se), vous faites preuve d'autonomie et aimez relever de nouveaux challenges scientifiques et techniques

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