Business Data Analyst– AXA DALI Solutions (ADS) Business Data Analyst– AXA DALI Solutions (ADS) …

Axa Investment Managers
in Paris, Ile-de-France, France
Permanent, Full time
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Selon profil
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Nous sommes un investisseur global multi-actifs, qui privilégie le long terme et la gestion active, pour permettre au plus grand nombre d’atteindre ses objectifs financiers en exploitant tout le potentiel des solutions d’investissement. En associant une connaissance pointue de l’investissement et de l’innovation à une gestion solide des risques, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la gestion d’actifs en Europe, avec 746 milliards d’euros d’actifs à fin 2017. Nous employons 2 400 personnes à travers le monde et possédons 29 bureaux répartis dans 21 pays.

Objet du poste : 
 Au sein du Data Management Opérations – L’équipe AXA DALI Solution (ADS) est en charge du service délivré au groupe AXA pour les besoins de reporting Financiers ; de projet de Migration des nouvelles entités ou de la gouvernance Data avec le client (Support ; Projet et Data Relationship). 
Missions principales : 
Dans un département en transformation et orienté sur les nouveaux enjeux data, le business data analyst devra travailler à la sécurisation opérationnelle des process existant tout en œuvrant à introduire de nouvelles approches et méthodologies d’analyse et de valorisation de la donnée pour nos clients internes et externes (Tableaux de Bords, KPI’s ; Data scientist, machine learning etc..) de nouveaux moyens de gérer et administrer les sources de données d’AXA IM afin de répondre, anticiper les besoins des plateformes métiers (Quant Lab, ESG, Recherche, gestion Front Office, Trading, Risque et Compliance, Client Group) et mettre en place de nouveaux tableaux de bord (croisement de données) et mesures de qualité. 


1. Sécurisation Opérationnelle
- Assurer le référencement des données financières provenant de provider externes (Bloomberg ; Telekurs ; Rimes …) et Interne à AXA IM dans les systèmes DALI
- Etre garant des contrôles de 1 er niveau sur l’activité effectuée à Paris et ceux de 2 ème niveau sur l’activité offshorée.
- Mettre en place et faire évoluer de nouveau type de contrôles avec des outils novateurs pour assurer la qualité de la donnée.
- Assurer la formalisation et la mise à jour des process liés à l’activité de Data management
- Fournir un support et un suivi de qualité aux clients de Data Management
- Mettre en place et maintenir des KPI’s afin de mieux mesurer la qualité de la donnée.
- Travailler en étroite collaboration avec les Départements internes Technology ; Risk Management et les auditeurs et externes (Centre d’excellence Ship, AXA Group Operations.)

2. Gouvernance Data clients et fournisseurs
- Maintenir et développer les différentes gouvernances ADS avec les clients 
- Formaliser et diffuser les minutes des meetings liées aux réunions régulières
- Assurer le suivi des plans d’actions définit dans les réunions avec les clients et fournisseurs
- Assurer un suivi de la relation avec les fournisseurs de données à travers les gouvernances adéquates (Bloomberg ; Telekurs.) 
- Mise en place et presentation régulière de Dashboard pour monitorer la qualité du service fournit aux clients.

3. Data science & innovation
Mettre en place de nouveaux Dashboards pour mesurer la qualité de la donnée, analyser les processus existants afin de les automatiser davantage (robotisation, machine learning etc) avec comme objectif un gain de ressource et/ou de qualité de donnée. Accompagner les plateformes métier d’AXA IM dans la revue et acquisition de nouvelles sources de données. Forte collaboration avec les équipes de Data Science/Technologie. 


Formation / Expérience

Bac +4 / 5 avec spécialisation en Economie /Finance et/ou Ingénieur
3 à 5 ans d’expérience dans un milieu financier (banque, broker, asset management) ou Asset managers et idéalement dans un département Data Management. Une grande appétence aux nouveaux outils d’analyse des données serait fortement appréciée. 


Connaissances et compétences

- Bonne connaissance des données financières et d’un fonctionnement d’un établissement financier.
- Bonne connaissance des sources de données (Bloomberg, Reuters, Telekurs, RIMES.)
- Niveau professionnelle en Anglais : Oral et écrit
- Aisance professionnelle sur l’utilisation de Tableau Software
- Aisance dans l’utilisation d’outils de base de données et de Meta Data Management
- Bonne compréhension des mécanismes/possibilités liés à la Data Science/Big Data 
- Connaissance du langage SQL et/ou python/R appréciée
- Connaissance des librairies de Machine Learning est un plus


Compétences personnelles

Ouvert d’esprit et à l’aise dans un environnement multiculturel
Goût pour le travail d’équipe 
Aisance relationnelle, Ecoute et pragmatique

 

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