• Permanent, Full time
  • Société Générale - France
  • 23 Apr 18
  • Nanterre, Ile-de-France, France
  • Selon profil
  • Full time

ANALYSTE QUANTITATIF - DATASCIENTIST - MODELISATION DES RISQUES

Au sein d'un service de 30 personnes, vous participez au développement et/ou à l'évolution des modèles économétriques, statistiques et d'apprentissage automatique (Machine Learning) appliqués à la prédiction des risques de la banque

Avec 30 millions de clients dans plus de 75 pays, Société Générale est l'une des plus importantes entreprises de services financiers en Europe.
Parce qu'il n'y a pas de succès collectif sans réussite individuelle, de progrès d'entreprise sans évolutions personnelles, Société Générale propose à chacun de ses 148 000 collaborateurs une aventure professionnelle épanouissante et enrichissante, qui respecte la diversité des talents
Société Générale a reçu en 2017 pour la 4e année consécutive la certification « Top Employer France » pour sa politique de Ressources Humaines.


Au sein d'un service de 30 personnes, vous participez au développement et/ou à l'évolution des modèles économétriques, statistiques et d'apprentissage automatique (Machine Learning) appliqués à la prédiction des risques de la banque
 
En qualité d'analyste quantitatif, vos principales missions seront de :
- Concevoir et analyse des bases de données de modélisation
- Créer, calibrer et backtester les modèles quantitatifs de prédiction, d'aide à la décision et de mesure des risques
- Contribuer au développement des solutions de datascience mises en place dans le cadre des nouveax projets de gestion des risques de la banque.
- Documenter les modèles et instruire leur validation auprès des corps d'audit
 
Les spécificités du poste seront précisées lors de l'entretien.


Profil recherché :

De formation supérieure de type école d'ingénieurs ou 3ème cycle universitaire (Ensae, Ensai, Centrale, Ponts, Mines etc.), avec une spécialisation en statistiques/économétrie/datascience, vous justifiez d'une première expérience (stage/alternance/CDD…) vous ayant permis d'acquérir des connaissances en modélisation statistique des risques
 
Vous maitrisez les langages de programmation (R, SAS, VBA, C++) ainsi que les techniques de modélisation des risques : modèles économétriques, modèles statistiques, modèles probabilistes, machine learning, techniques de data visualisation, etc…
 
Votre anglais est courant aussi bien à l'écrit qu'à l'oral.
Nanterre, Ile-de-France, France Nanterre Ile-de-France FR