Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Conformité / Sécurité financière
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Gestionnaire Conformité Projets H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

01/10/2026

Missions

Vous recherchez un stage en Conformité, Data ou Gestion des Risques et vous avez un intérêt pour les sujets liés à l'intelligence artificielle ? Alors postulez !

Global Compliance assure la conformité des opérations de la Banque avec les dispositions législatives et réglementaires ainsi que l'ensemble des règles internes et externes applicables aux activités de Crédit Agricole CIB en matière bancaire et financière.

Vous rejoindrez le département Markets Regulatory Compliance Monitoring and Surveillance, qui est responsable de l'identification, de l'évaluation et du monitoring et du reporting des risques de conformité de la banque.

Global Compliance (CPL) exerce ses missions dans le cadre de la ligne métier « Conformité » du groupe Crédit Agricole S.A. Ses missions sont déclinées dans chacune des entités du Groupe CACIB (succursales et filiales) tant en France qu'à l'international.
CPL a pour mission de contribuer au respect de la conformité des activités et des opérations de la Banque et de ses collaborateurs avec les dispositions législatives et réglementaires ainsi que l'ensemble des règles internes et externes applicables aux activités de CACIB en matière bancaire et financière, ou pouvant entraîner des sanctions pénales, des sanctions des régulateurs, des contentieux avec les clients et plus largement un risque de réputation.

Au siège, la direction « Global Compliance » est organisée autour de 3 divisions opérationnelles verticales par type de risques de Conformité, dont Business Compliance, et de 4 fonctions transverses.

2 postes de stage sont à pourvoir.

Les candidats rejoindrons le département Markets Regulatory Compliance Monitoring and Surveillance, qui est une fonction critique au sein de CACIB responsable de l'identification, de l'évaluation et du monitoring et du reporting des risques de conformité de la banque.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

• Assurer le suivi de la qualité opérationnelle du provider historique interne IMAD afin de garantir la fiabilité et la performance de l'outil de surveillance des transactions.
• Accompagner la mise en œuvre des projets de l'équipe autour de l'intelligence artificielle appliquée à la surveillance des transactions.
• Contribuer au renforcement de la qualité des données en entrée et en sortie de l'outil, notamment en travaillant sur l'explicabilité des alertes et l'optimisation des scores de détection.
• Participer aux contrôles des alertes écartées par les utilisateurs afin de garantir l'homogénéité des traitements et l'amélioration continue du dispositif de surveillance.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

Formation : Ecole d'ingénieur/Informatique, Université

Spécialisation : Informatique, data science ou IA

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une première expérience en Conformité, Sécurité Financière, Data Analytics ou Gestion des Risques est souhaitable.

Compétences recherchées

Hard Skills :

• Intérêt marqué pour les enjeux de conformité et de régulation,
• Python, R,
• Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn),
• Compréhension des concepts de base en machine learning et deep le,
• Sensibilité aux enjeux éthiques et réglementaires de l'IA,
• Expérience en développement de logiciels et en méthodologies agiles,
• Maîtrise du Pack Microsoft Office,
• Français et Anglais courants.

Soft Skills :

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement,
• Rigueur,
• Autonomie,
• Curiosité.