Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Commercial / Relations Clients

Intitulé du poste

GCO - Data Advisor H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Rejoignez l'équipe Client Management Digital & Transformation (CMD) au sein du département Global Coverage Organisation (CIB/GCO) de Crédit Agricole CIB.

L'équipe CMD pilote la performance client, l'écosystème CRM ClientLive Collective Client Intelligence et accompagne la transformation digitale du Coverage. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de chefs de projets, data scientists, data architects et profils communication, rattachée au responsable Transformation, Data & Innovation.

En tant que Data Advisor vous êtes l'interface entre les équipes Coverage, les Product Owners CRM, les Data Scientists et les équipes IT/Data. Vous contribuez à faire de la donnée un levier de performance commerciale, d'amélioration de l'expérience utilisateur et d'aide à la décision

Vous serez responsable de :

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers liés à la donnée en proximité avec le Chief Data Officer, les application managers et les Product Owners
• Traduire les besoins métiers en cas d'usage data exploitables par les équipes projets et data science
• Assurer le rôle de référent métier (coverage mais également financement, marché, finance, risk, ...) au sein des projets embarquant une technologie IA
• Accompagner les Product Owners CRM dans la définition, la priorisation et le suivi de la feuille de route des fonctionnalités orientées Data,
• Réaliser des analyses de données complexes afin d'identifier des opportunités d'amélioration et de création de valeur, travailler en étroite collaboration avec les data scientists pour concevoir, tester et déployer des modèles analytiques ou prédictifs
• Définir et suivre les KPI métier ainsi que les indicateurs d'adoption et de performance
• Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données utilisées au sein de l'écosystème CRM en collaboration avec le Chief Data Officer et l'application owner
• Produire des recommandations stratégiques fondées sur les analyses réalisées et présenter les résultats aux sponsors
• Diffuser la culture Data auprès des équipes métier.

Vous évoluerez au cœur des enjeux stratégiques du Coverage et de la Data en BFI, dans un
environnement international, en collaboration avec des experts Data, des Product Owners et les métiers Coverage. Vous contribuerez directement à la transformation digitale et à l'amélioration des outils CRM utilisés par la Banque notamment grâce aux capacités IA.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation supérieure : école d'ingénieur, école de commerce ou Master spécialisé en Data, Statistiques, Informatique ou Finance.

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience
• Minimum 8 à 10 ans d'expérience dans des fonctions liées à la Data, Business Analytics ou Data Advisory, en Banque de Financement et d'Investissement
• Parfaite compréhension de l'environnement d'une BFI
• Une expérience confirmée dans des environnements CRM et de la méthodologie Agile serait appréciée
• Bonne compréhension des problématiques commerciales du Coverage

Compétences recherchées

• Forte orientation métier et client, excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
• Aisance relationnelle et capacité à fédérer des interlocuteurs variés, esprit de collaboration, autonomie et sens des priorités.
• Excellentes compétences en communication à l'écrit comme à l'oral.
• Capacité à faire le lien entre enjeux métier et solutions Data.
• Connaissance des principes de gouvernance et qualité des données.
• Vernis technique de Data Science, Machine Learning et IA afin d'interagir efficacement avec les équipes expertes ou Dataiku.

Outils informatiques

• Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent).
• Vernis technique de Data Science, Machine Learning et IA afin d'interagir efficacement avec les équipes expertes ou Dataiku.
• Bonne connaissance des Systèmes d'Information de la banque.
• Une connaissance du Cloud Data (Azure, AWS ou GCP) constitue un atout.

Langues

Français ; Anglais