Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

DATA GOVERNANCE MANAGER H/F

Type de contrat

CDD

Date prévue de prise de fonction

01/06/2026

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Contexte et enjeux
Le Group Data Office définit et déploie la stratégie Data du groupe CA Personal Finance & Mobility. Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires et de structuration des usages Data et IA, il assure un rôle de coordination entre CA SA, les entités du Groupe et les directions métiers et IT.

Principales missions

1. Déploiement du programme RDARR

Contribution active au déploiement du programme RDARR au sein de CA PFM, coordination avec la Direction de Programme RDARR CA SA et accompagnement des métiers et de l'IT dans la déclinaison opérationnelle des exigences.

2. Déploiement du cadre normatif IA

Participation à la co-construction et au déploiement du cadre normatif IA Groupe en collaboration avec les entités et les Data Management Offices.

3. Mise en qualité des données sur les cas d'usage stratégiques

Contribution à la mise en qualité des données de CA PFM sur les cas d'usage stratégiques Groupe et accompagnement des métiers dans la structuration de la connaissance et des règles de qualité.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 91 - Essonne

Ville

MASSY

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Bac + 5 / M2 et plus
DATA/IT

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

Expérience en gouvernance des données dans des environnements transverses et décentralisés. Coordination d'acteurs métiers, IT et fonctions de contrôle. Exposition à des programmes Data réglementaires appréciée.

Compétences recherchées

Compétences Techniques:
- Maîtrise des concepts de Data Governance: Connaissance approfondie des principes, des méthodes et des outils de gouvernance des données (data quality, data lineage, data security, data privacy, métadonnées, etc.).
- Connaissance des bases de données et des entrepôts de données: Compréhension des différents types de bases de données (relationnelles, NoSQL, etc.) et des architectures d'entrepôts de données (data warehouse, data lake, etc.).
- Maîtrise des outils de catalogage des données, de profilage des données, de qualité des données et de gestion des métadonnées (notamment Collibra,.).
- Connaissance des technologies cloud: Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et leurs services de données.
- Compétences en modélisation des données: Capacité à créer et à maintenir des modèles de données logiques et physiques.
- Connaissance des réglementations en matière de données: Maîtrise du RGPD, de la LPM et d'autres réglementations pertinentes en matière de protection des données.

Maitrise de l'anglais

Outils informatiques

Collibra, Python, Qlik